패키지(Package) 와 import
목록
- 1. 패키지와 모듈 그리고 함수의 관계도
- 2. 모듈 import 하기
- 3. 패키지 에서 import하기
- 4. 별칭 (alias) 지어주기
- 5. 앞으로 자주 사용할 패키지, 모듈 미리보기
패키지(Package) 와 import
1. 패키지와 모듈 그리고 함수의 관계도
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함수들이 뭉쳐진 하나의 .py파일 안에 이루어진 것을 모듈이라고 한다 
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여러 개의 모듈을 그룹화 하면 패키지가 된다 
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패키지는 종종 라이브러비라고도 불린다 
 
| 1 | from IPython.display import Image | 

2. 모듈 import 하기
import 하는 방법
.py (파이썬 파일 확장자)로 된 파일을 우리는 모듈 이라고 한다, import 구문을 통해 해당 파일을 불러올 수 있다
| 1 | import pandas | 
위의 코드는 pandas라는 모듈을 우리가 불러오겠다라는 의미이다
 
3. 패키지 에서 import하기
- 패키지 안에서 하나의 모듈을 불러온다
| 1 | from pandas import DataFrame # pandas라는 패키지 안에서 DataFrame이라는 모듈을 불러온다 | 
| 1 | DataFrame() # 모듈 DataFrame사용 | 
- 통째로 패키지나 모듈을 불러온다
| 1 | import pandas | 
| 1 | pandas.DataFrame() # DataFrame이라는 모듈을 사용하기 위해서는 .을 찍고 이어서 쓰면 됨 | 
4. 별칭 (alias) 지어주기
pandas라는 패키지 이름이 너무 길기 때문에 우리는 약어로 줄여쓸 수 있다. 보통 pd를 보편적으로 많이 사용한다.
줄여서 별명을 지어줄 때는 as를 붙혀준다
| 1 | import pandas as pd | 
| 1 | pd.DataFrame() | 
5. 앞으로 자주 사용할 패키지, 모듈 미리보기
| 1 | import numpy as np | 
- numpy: 과학계산을 위한 패키지
- pandas: 데이터 분석을 할 때 가장 많이 쓰이는 패키지
- matplotlib: 시각확를 위한 패키지
- seaborn: 시각화를 위한 패키지 (matplotlib을 더 쉽게 사용할 수 있도록 도와주는 패키지)

