【실습】 Python >> Classification -- 포켓몬 분류 분석
지도학습(Logistic Regression) -- "전설의 포켓몬" 여부 예측; 비지도학습(K-Means Clustering) -- 포켓몬 군집 분석
【실습】 Python >> EDA & Linear Regression -- 부동산 가격 예측
Linear Regression -- 부동산 가격 예측
Python >> sklearn - (5) 비지도 학습 (Unsupervised Learning)
차원 축소 (PCA, LDA); 군집화 (K-Means Clusteirng, DBSCAN); 군집화 평가 (silhouette score)
Python >> sklearn - (4) 앙상블 (Ensemble)
Voting, Bagging, Boosting, Stacking, Cross Validation
Python >> sklearn - (3) 회귀 (Regression)
Linear Regression, Ridge, LASSO, ElasticNet, Scaling, Polynomial Features
Python >> sklearn - (2) 분류 (Classification)
Logistic Regression, SGD, KNN, SVM, Decision Tree, 분류 모델 성능 평가 (confusion matrix)
Python >> Seaborn - (2) 통계 기반의 시각화
countplot, distplot, heatmap, pairplot, violinplot, lmplot, relplot, jointplot
Python >> Seaborn - (1) Seaborn을 활용한 다양한 그래프 그리기
matplotlib 차트들을 seaborn에서 구현하기 (scatterplot, barplot, lineplot, histogram, boxplot)